Beyond the prompt: ไม่ต้องเป็นสายเทคนิค ก็เขียน Prompt แบบเซียนได้

Beyond the prompt: ไม่ต้องเป็นสายเทคนิค ก็เขียน Prompt แบบเซียนได้

ยินดีต้อนรับกลับสู่ Beyond the prompt: เคล็ดลับปฏิบัติจริงเพื่อการใช้ประโยชน์สูงสุดจากเจมินี่สำหรับ Google Workspace

ซีรี่ส์บทความชุดนี้มอบเคล็ดลับที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงเพื่อให้คุณได้ประโยชน์สูงสุดจากเจมินี่ ในสองบทความแรก Google กล่าวถึงพื้นฐานของการเขียนคำสั่งอย่างมีประสิทธิภาพ แต่สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันในการเรียนรู้ทักษะเหล่านี้คือชุดความคิดของคุณเมื่อคุณเริ่มต้นใช้งานปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่

ในปีนี้ที่งาน Google Cloud Next Google แจกคู่มือการเขียนคำสั่งเจมินี่สำหรับ Google Workspace ฉบับพื้นฐาน 101 จำนวนหลายพันเล่ม มันเป็นสื่อสิ่งพิมพ์แบบอนาล็อกที่ค่อนข้างยาว 70 หน้า บรรจุตัวอย่างจริงในโลกธุรกิจหลายสิบตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่กับทุกบทบาท ไม่ว่าจะเป็นผู้บริหาร นักธุรกิจ ทีมงานทรัพยากรบุคคล ฝ่ายขาย และฝ่ายบริการลูกค้า นอกเหนือจากการแบ่งปันพื้นฐานของการเขียนคำสั่งที่ดี Google ยังได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์จากการวิจัยของ Google เองด้วย

โดยอิงจากสิ่งที่ Google เรียนรู้ระหว่างโปรแกรม Google Workspace Labs คำสั่งที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดมีความยาวเฉลี่ยประมาณ 21 คำ แต่คำสั่งที่ผู้คนลองใช้โดยไม่รู้ตัวมักจะสั้น – โดยทั่วไปน้อยกว่า 9 คำ

เมื่อทีมของ Google แจกคู่มือฉบับต่างๆ ในเซสชันต่างๆ Google ได้ยินว่าลูกค้าของ Google รู้สึกขอบคุณที่ได้มีข้อมูลนี้อยู่ในมือของพวกเขา และ Google ได้เห็นพวกเขาเผยแพร่ข้อมูลนี้ให้กับเพื่อนร่วมงาน Google ยังได้ยินคำสารภาพบางอย่างด้วย รวมถึงทีมงานที่บอกว่าพวกเขาใช้เวลาบางส่วนในการเรียนรู้การใช้งานเจมินี่โดยป้อนคำสั่งที่คลุมเครือ สั้น และบางครั้งก็เข้าใจยาก ราวกับว่าพวกเขากำลังโยนคำหลักต่างๆ ลงในช่องค้นหา ผลลัพธ์ที่ได้จึงไม่ค่อยดีนัก

หลายคนในช่วงแรกๆ ของยุคปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ ต่างก็มีประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกัน ผู้คนขอให้ผู้ช่วย AI ของ Google เขียนแผนธุรกิจหรือสุนทรพจน์โดยไม่ให้ข้อมูลเพียงพอ และเมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามที่ผู้คนต้องการ ผู้คนก็ถอนหายใจด้วยความผิดหวัง อย่างไรก็ตาม ในไม่ช้าผู้คนก็เริ่มค้นพบการใช้งานจริงสำหรับเครื่องมือใหม่นี้ที่พัฒนาความซับซ้อนอย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกัน ผู้คนก็เริ่มเขียนคำสั่งได้ดีขึ้น เรียนรู้ว่ายิ่งเขียนคำสั่งละเอียดมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

ในช่วงครึ่งแรกของปี 2023 กระแสความนิยมในการเป็นวิศวกรออกแบบคำสั่ง (prompt engineer) พุ่งสูงบนโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์หางาน บทความจาก The Washington Post ที่มีชื่อว่า “Tech’s hottest new job: AI whisperer. No coding required” อธิบายงานของวิศวกรออกแบบคำสั่งว่า “[เป็น] บทบาทที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและปรับแต่งข้อความแจ้งที่ผู้คนพิมพ์ลงใน AI ด้วยความหวังว่าจะโน้มน้าวให้ AI แสดงผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ต่างจากโปรแกรมเมอร์ทั่วไป วิศวกรออกแบบคำสั่งเขียนโปรแกรมด้วยร้อยแก้ว ส่งคำสั่งที่เขียนด้วยข้อความธรรมดาไปยังระบบ AI ซึ่งเป็นผู้ทำงานจริง”

ปัจจุบันกระแสความนิยมในการเป็นวิศวกรออกแบบคำสั่งเริ่มลดลง แต่ความกังวลของผู้ที่ไม่ใช่วิศวกรเกี่ยวกับการโต้ตอบกับเทคโนโลยีที่ซับซ้อนนี้ยังคงมีอยู่ ลูกค้าของ Google บอก Google อยู่เสมอว่าการโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่นั้นน่ากลัวและรู้สึกเหมือนต้องใช้ความรู้เฉพาะทาง แต่แนวคิดหลักของการเขียนคำสั่งคือการใช้ภาษาธรรมชาติที่เหมือนการสนทนาทั่วไปเพื่อ “เขียนโปรแกรม” เทคโนโลยี การสนทนาเหล่านี้มีความลึก ความกว้าง และคุณภาพของ “ผลลัพธ์”